Introducción: la inteligencia artificial es una de las herramientas transformadoras en la educación médica, redefiniendo métodos tradicionales de enseñanza y aprendizaje.

Objetivo: describir las ventajas y desafíos éticos de la  inteligencia artificial  en el aprendizaje de los estudiantes de medicina.

Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica entre enero y julio de 2025, se emplearon diferentes métodos teóricos: histórico-lógico, analítico-sintético y el inductivo-deductivo; utilizando las bases de datos PubMed, Scielo, Scopus, EBSCO y Google Académico. Las búsquedas se realizaron en español e inglés. Se emplearon como descriptores “inteligencia artificial”, “educación médica”,  “ventajas de inteligencia artificial” y “desafíos éticos”. Se incluyó, publicaciones originales y artículos de revisión publicados entre 2020-2025. Fueron excluidos trabajos previos a 2020. Se desarrolló en dos etapas. La primera se realizó una revisión de títulos y resúmenes para descartar estudios irrelevantes seguida de una lectura de los textos completos que cumplieron los criterios de inclusión. En la segunda la extracción de datos se organizó según variables al efecto.

Resultados y discusión: la personalización del aprendizaje, el uso de simuladores clínicos,  la evaluación educacional mediante sistemas adaptativos y plataformas basadas en IA, mejoran la experiencia práctica y el desarrollo de habilidades clínicas en entornos simulados.  Persisten desafíos, la privacidad y confidencialidad de datos,  sesgo y equidad, la responsabilidad y rendición de cuentas, abordados con rigor para su empleo.

Conclusiones: el uso de la IA  potencia la transformación de la educación médica, hace el aprendizaje de los estudiantes más eficiente con las demandas actuales y futuras de la atención sanitaria. 

Palabras clave: inteligencia artificial; educación médica; ventajas de inteligencia artificial; desafíos éticos