Introducción: La inteligencia artificial ha tenido un desarrollo progresivo del tiempo. En la medicina se sustenta en el empleo de algoritmos y programas para el análisis de datos médicos

Objetivo: Mostrar algunos aspectos en relación a la medicina y la anatomía patológica, con la inteligencia artificial como herramienta de aprendizaje.

Método: Revisión de literatura científica publicada en los últimos 5 años que estén relacionados a la temática entre el 2020 al 2025. Las palabras claves fueron: anatomía patológica, educación médica, inteligencia artificial en el idioma español e inglés que permitieron obtener el texto completo.

Desarrollo: Permite el aprendizaje personalizado y evaluaciones adaptativas, simulaciones virtuales y realidad aumentada, desarrollo curricular basado en datos y desafíos en las consideraciones éticas. En la anatomía patológica permite con la morfología digital establecer patrones para diagnóstico.

Conclusiones: La inteligencia artificial en la formación médica debe alcanzar el equilibrio entre explotar al máximo sus beneficios y controlar y reducir sus riesgos. Su introducción conduce a un nuevo profesional capacitado para enfrentar estos retos. Se puede avanzar en la solución de problemas prácticos, la ampliación de conocimientos, estandarizar procedimientos, desarrollar  modelos predictivos y búsqueda de patrones. Mejora la educación médica, la  complementa, no reemplaza los métodos de enseñanza tradicionales y las interacciones humanas.