En el ámbito médico la Inteligencia Artificial (IA) mejora la formación mediante simulaciones clínicas, diagnóstico por imágenes y aprendizaje personalizado, optimizando la eficacia y la retroalimentación inmediata. Sin embargo, surgen preocupaciones éticas como el sesgo algorítmico, la privacidad de datos y la posible dependencia tecnológica, que podrían afectar la relación médico-paciente. Por lo cual pretendemos evaluar el impacto de la IA en la educación médica, desde sus aplicaciones pedagógicas, beneficios y desafíos éticos. En la educación superior, la IA facilita la personalización del aprendizaje, la automatización de las evaluaciones y la gestión académica, aunque enfrenta barreras como La brecha digital, la resistencia docente y la necesidad de regulaciones éticas. Ambos contextos subrayan la importancia de equilibrar la innovación tecnológica con la formación humanista, asegurando que la IA complemente, no reemplace, el rol de educadores y profesionales.

Palabras clave: educación médica, educación superior, ética tecnológica, inteligencia artificial, personalización del aprendizaje.